D) Líneas de Investigación

Líneas de Investigación Generación y Aplicación del Conociemiento

Una Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) es un área especializada en la cual se genera y aplica conocimiento científico y tecnológico. Cada profesor realiza, en colaboración con colegas de la División, pares externos y estudiantes de posgrado, investigación en una o más LGAC. Los alumnos de esta División de Estudios de Posgrado desarrollan sus trabajos de tesis en una línea específica o bien en trabajos interdisciplinarios que pueden abarcar dos o más líneas. En nuestra División de Estudios de Posgrado se cuenta con especialistas reconocidos en varias LGAC. A continuación se describen dichas líneas:

Sistemas Eléctricos. Comprende el modelado y análisis de los sistemas eléctricos de potencia, así como de sus componentes particulares, bajo regímenes de operación en estado estacionario y bajo condiciones de disturbio. Comprende análisis monofásico y polifásico de sistemas eléctricos en C.A. y C.A.-C.D. por medio de modelos y técnicas avanzadas de simulación, así como su verificación mediante pruebas de campo, laboratorio y desarrollo de prototipos físicos a escala.

Calidad de la Energía en Sistemas Eléctricos. Comprende el conocimiento, desarrollo y aplicación de técnicas digitales para la predicción y la detección de la distorsión armónica de las formas de onda, voltaje y corriente; sus efectos en la calidad de la energía suministrada, causas y desarrollo de medidas y técnicas remediales para la mitigación de la distorsión armónica.

Instrumentación y Control de Sistemas. Se enfoca al estudio, desarrollo y aplicación de técnicas para el diseño y construcción de sistemas de instrumentación y control, basados en electrónica analógica y digital. Se enfatiza en desarrollos basados en microcontroladores y en computadoras personales. Se plantean aplicaciones en áreas tales como: Sistemas Eléctricos, Sistemas Industriales, Metalurgia, Medicina, Agricultura, etc.

Inteligencia Artificial. Comprende un conjunto de técnicas para abordar problemas complejos cuya solución anteriormente se asociaba a seres vivos con cierto grado de inteligencia. Algunas áreas que esta línea de investigación comprende son: robótica, minería de datos, redes neuronales, algoritmos genéticos, razonamiento cualitativo y visión, entre otras.

Procesamiento de Información. Se estudian diferentes metodologías para procesar información. Esta línea de conocimiento abarca bases de datos, bases de datos distribuidas, sistemas de visión, procesamiento paralelo, minería de datos, etc.