Sistemas Computacionales

José Antonio Camarena Ibarrola se graduó como Ingeniero Electricista en la Universidad Michoacana, obtuvo el grado de Maestro en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico de Toluca y recibió el grado de Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, opción Sistemas Computacionales por parte de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Sus intereses como investigador son en las áreas de Procesamiento Digital de Señales, el reconocimiento de patrones y los Procesos Estocásticos, es profesor invitado y Jefe del Laboratorio de Sistemas Computacionales de la División de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica.

• Doctor en Filosofía; Ciencias Computacionales University of Oregon, U.S.A.
• Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento: Técnicas Computacionales Eficientes para el Análisis de Sistemas, Técnicas Heurísticas e Inteligencia Artificial para el Análisis y Control de Sistemas.
• SNI: Investigador Nacional Nivel I.

Doctor en Electronic and Electrical Engineering por la Universidad de Southampton. Las áreas de interés del Dr. Cerda son Optimization, Decentralized Systems, Power Markets, Machine Learning, Artificial Intelligence y las líneas de generación y aplicación del Conocimiento son Técnicas Heurísticas e Inteligencia Artificial para el Análisis y Control de Sistemas.

El Dr. Félix Calderón Solorio, es profesor e investigador Titular "C" en la División de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. http://www.umich.mx/. Es doctor en Ciencias Computacionales egresado del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) http://www.cimat.mx/. Sus investigaciones se enfocan el procesamiento digital de imágenes en áreas específicas como flujo óptico, segmentación, reconocimiento de patrones, fusión de imágenes, marcas de agua, procesamiento de imágenes médicas, etc. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNI, Perfil deseable PRODEP, pertenece al cuerpo académico Sistemas Computacionales, Eléctricos y de Control con Nivel consolidado con vigencia indefinida y es miembro del núcleo académico básico de la División de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la UMSNH DEPFIE, cuyos programas de maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica, son reconocidos por el PNPC del CONACyT. El Dr. Calderón ha publicado 57 artículos en diferentes foros nacionales e internacionales, ha supervisado 3 tesis de doctorado, 18 de maestría y 12 de licenciatura. 

Pertenencia al SNI: Investigador Nacional Nivel I, Enero 2018- Diciembre 2021.